බුද්ධිමත් වාහන නැවැත්වීමේ උපාංගවල අනාගත සංවර්ධන ප්‍රවණතා

1.මූලික තාක්ෂණ ඉදිරි ගමන: ස්වයංක්‍රීයකරණයේ සිට බුද්ධිය දක්වා‍

AI ගතික කාලසටහන්ගත කිරීම සහ සම්පත් ප්‍රශස්තිකරණය‍
"උදම් වාහන නැවැත්වීමේ" ගැටළුව විසඳීම සඳහා AI ඇල්ගොරිතම හරහා රථවාහන ප්‍රවාහය, වාහන නැවැත්වීමේ පදිංචි අනුපාතය සහ පරිශීලක අවශ්‍යතා පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන විශ්ලේෂණය. උදාහරණයක් ලෙස, යම් තාක්‍ෂණ සමාගමක "AI+වාහන නැවැත්වීමේ" වේදිකාවට උපරිම වේලාවන් පුරෝකථනය කිරීමට, වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩකඩ වෙන් කිරීමේ උපාය මාර්ග ගතිකව සකස් කිරීමට, වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන පිරිවැටුම 50% ට වඩා වැඩි කිරීමට සහ නව බලශක්ති වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන අකාර්යක්ෂම ලෙස අත්පත් කර ගැනීමේ ගැටලුව අඩු කිරීමට හැකිය..
▶ ‍ප්‍රධාන තාක්ෂණයන්‍:ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති, ඩිජිටල් නිවුන් තාක්ෂණය සහ IoT සංවේදක.

‍සිරස් අවකාශය කාර්යක්ෂමව භාවිතා කිරීම‍
ස්ටීරියෝස්කොපික් ගරාජ සුපිරි උස් සහ මොඩියුලර් ගොඩනැගිලි දෙසට සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. නිදසුනක් වශයෙන්, යම් ඒකකයක මහල් 26 කින් යුත් සිරස් සෝපාන ගරාජයක සාම්ප්‍රදායික වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන හා සසඳන විට ඒකක ප්‍රදේශයකට වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩකඩ 10 ගුණයකින් වැඩි වන අතර ප්‍රවේශ කාර්යක්ෂමතාව මෝටර් රථයකට මිනිත්තු 2 දක්වා වැඩි දියුණු කර ඇත. රෝහල් සහ වාණිජ දිස්ත්‍රික්ක වැනි ඉඩම් හිඟ අවස්ථා සඳහා එය සුදුසු වේ.

2.පරිශීලක අත්දැකීම් උත්ශ්‍රේණි කිරීම: ක්‍රියාකාරී දිශානතියේ සිට අවස්ථා පාදක සේවාවන් දක්වා‍

සම්පූර්ණ ක්‍රියාවලිය පුරාම කිසිදු බලපෑමක් නැත‍

බුද්ධිමත් සංචාලනය‍:ප්‍රතිලෝම මෝටර් රථ සෙවුම් පද්ධතිය (Bluetooth beacon+AR තත්‍ය කාලීන සංචාලනය) සහ ගතික වාහන නැවැත්වීමේ දර්ශක ලයිට් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ මෝටර් රථ සෙවුම් කාලය මිනිත්තු 1ක් ඇතුළත කෙටි කළ හැකිය.

සංවේදක රහිත ගෙවීම:බුද්ධිමත් නැංගුරම් කළමනාකරු ස්කෑන් කේත සහ ස්වයංක්‍රීය ETC අඩු කිරීම සඳහා සහය දක්වයි, පිටත්වීමේ රැඳී සිටීමේ කාලය 30% කින් අඩු කරයි.

නව බලශක්ති හිතකාමී නිර්මාණය

ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානය ත්‍රිමාණ ගරාජය සමඟ ගැඹුරින් ඒකාබද්ධ වී ඇති අතර, ඉන්ධන වාහනවල පදිංචි වීමේ හැසිරීම හඳුනා ගැනීමට සහ ස්වයංක්‍රීයව ඒවාට අනතුරු ඇඟවීමට AI භාවිතා කරයි. භාවිත කාලය විදුලිය මිලකරණ උපාය මාර්ගය සමඟ ඒකාබද්ධව, ආරෝපණ වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩකඩවල උපයෝගිතා අනුපාතය ප්‍රශස්ත කර ඇත.

3.අවස්ථා පාදක දිගුව: තනි වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථානයක සිට නගර මට්ටමේ ජාලයක් දක්වා

නගර මට්ටමේ බුද්ධිමත් වාහන නැවැත්වීමේ වලාකුළු වේදිකාව

මාර්ග අද්දර වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩකඩ, වාණිජ වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන, ප්‍රජා ගරාජ සහ අනෙකුත් සම්පත් ඒකාබද්ධ කිරීම සහ AI පරීක්ෂණ වාහන සහ කාවැද්දූ වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩකඩ කළමනාකරුවන් හරහා වාහන නැවැත්වීමේ ඉඩකඩ තත්ත්වය පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන යාවත්කාලීන කිරීම් සහ හරස් කලාපීය කාලසටහන්ගත කිරීම ලබා ගැනීම. උදාහරණයක් ලෙස, CTP බුද්ධිමත් වාහන නැවැත්වීමේ පද්ධතියට මාර්ග අද්දර වාහන නැවැත්වීමේ පිරිවැටුම 40% කින් වැඩි කළ හැකි අතර නාගරික සැලසුම්කරණය සඳහා දත්ත සහාය ලබා දිය හැකිය.

විශේෂ අවස්ථා සඳහා අභිරුචිකරණය කළ විසඳුම්

රෝහල් තත්ත්වය:රෝගීන්ගේ ඇවිදීමේ දුර අඩු කිරීම සඳහා ඉහළ ඝනත්ව ත්‍රිමාණ ගරාජය රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර ප්‍රවාහ මාර්ගය සමඟ ඒකාබද්ධ කර ඇත (ජින්ෂෝ රෝහලේ දෛනික දුම්රිය 1500 ක සේවාව වැනි).

ප්‍රවාහන මධ්‍යස්ථානය:AGV රොබෝවරු ස්වයංක්‍රීය වාහනවල වාහන නැවැත්වීමේ අවශ්‍යතාවලට අනුවර්තනය වෙමින් "වාහන නැවැත්වීමේ මාරු ආරෝපණ" ඒකාබද්ධ කිරීම සාක්ෂාත් කර ගනී.

4.කාර්මික දාම සහයෝගීතාවය: උපකරණ නිෂ්පාදනයේ සිට පාරිසරික සංවෘත ලූපය දක්වා

තාක්ෂණයේ දේශසීමා ඒකාබද්ධ කිරීම

Shoucheng Holdings වැනි ව්‍යවසායන් වාහන නැවැත්වීමේ උපකරණ, රොබෝවරු සහ ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ තාක්ෂණය අතර සම්බන්ධතාවය ප්‍රවර්ධනය කරමින්, AGV කාලසටහන් පද්ධතිය සහ උද්‍යාන සැපයුම් රොබෝවරු එක්ව වැඩ කිරීම වැනි "අභ්‍යවකාශ ක්‍රියාකාරිත්වය+තාක්ෂණ බෙදාගැනීම+සැපයුම් දාම ඒකාබද්ධ කිරීමේ" පාරිසරික ලූපයක් ගොඩනඟයි.

ගෝලීය තාක්ෂණ ප්‍රතිදානය

චීන බුද්ධිමත් ගරාජ් සමාගම් (උදාJiangsu Jinguan) අපනයනයඑසවීම සහ ලිස්සා යාමඅග්නිදිග ආසියාවට ගරාජ් විසඳුම් සහඇමරිකාව, භාවිතා කරමින්ඉදිකිරීම් පිරිවැය 30% කට වඩා අඩු කිරීම සඳහා දේශීයකරණය කළ නිර්මාණය.

5.ප්‍රතිපත්ති සහ ප්‍රමිතීන්: අක්‍රමවත් ව්‍යාප්තියේ සිට ප්‍රමිතිගත සංවර්ධනය දක්වා

දත්ත ආරක්ෂාව සහ අන්තර් සම්බන්ධතාවය

ඒකාබද්ධ වාහන නැවැත්වීමේ කේතයක් සහ ගෙවීම් අතුරුමුහුණත් ප්‍රමිතියක් ස්ථාපිත කිරීම, වාහන නැවැත්වීමේ "තොරතුරු දූපත" බිඳ දැමීම සහ හරස් වේදිකා වෙන්කිරීම් සහ බේරුම්කරණයට සහාය වීම.

හරිත සහ අඩු කාබන් දිශානතිය

රජය විසින් ත්‍රිමාණ ගරාජ, ප්‍රකාශ වෝල්ටීයතා බලශක්ති ගබඩා පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම ප්‍රවර්ධනය කරන අතර, උපරිම සහ නිම්න විදුලි මිල ගැලපීම හරහා ආරෝපණ සහ නැවැත්වීමේ උපාය මාර්ග හරහා වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථානවල බලශක්ති පරිභෝජනය 20% කට වඩා අඩු කරයි.

අනාගත අභියෝග සහ අවස්ථා

තාක්ෂණික බාධකය:ආන්තික කාලගුණික තත්ත්වයන් යටතේ සංවේදක ස්ථායිතාව සහ සුපිරි උස් ගරාජවල භූ කම්පන ක්‍රියාකාරිත්වය තවමත් ජය ගත යුතුව ඇත.

ව්‍යාපාර නවෝත්පාදනය:වාහන නැවැත්වීමේ දත්තවල ව්‍යුත්පන්න අගය ගවේෂණය කිරීම (ව්‍යාපාරික දිස්ත්‍රික්කවල පරිභෝජන අපගමනය, රක්ෂණ මිලකරණ ආකෘති වැනි)